智能⾏为分析管理平台

1.数据对接与展示：与高清录播主机协同，采集课堂视频并进行AI分析；同时无缝对接平台，在线展示所有分析结果。

2.多维数据采集：AI系统从“课堂类型、学生专注度、RT-CH互动指数、出勤人数、教师轨迹”等维度，自动生成可视化数据。

3.课堂报告：AI综合“教情”与“学情”数据，生成课堂报告，为教师改进教学提供依据。教情包括：教师提问次数、语速、关键词、轨迹、S-T曲线、互动指数、RT-CH矩阵等。学情包括：学生出勤、专注曲线、课堂动作分布等。

4.课堂语音转写：基于语音识别，将整节课音频转为文字字幕，字幕与视频进度精准对齐，点击任意字幕即可跳转对应时间点。

5.教学目标与内容生成AI依据课堂语音与行为数据，自动提炼：

①教学目标、教学内容、重难点、关键词；

②课堂内容总结报告一键生成。

6.关键词提取：通过课堂语音识别，抓取并统计关键词。

7.教师行为分析：

①轨迹热力图：整节课的教师位置以教室平面图形式热力呈现。

②巡视统计：记录巡视次数、时长及区域占比。

③行为时序图：自动定位“背对学生、面向学生、举手过头顶、板书、打电话、讲台/下台/上台、继续板书”等关键行为。

④表情分析：实时识别高兴、正常、难过、吃惊、害怕、愤怒、生气等情绪，并以时序图展示。

8.学生行为分析：

①支持出勤与前排就座率人数统计，并直观呈现结果。

②动作识别：实时捕捉低头、举手、起立、拍桌子等动作，并以时序图呈现人数变化。

③动作峰值：整节课各类动作的峰值时刻、占比及人数。

④专注度曲线：基于抬头率动态生成学生专注度变化曲线。

9.教师提问分析：基于语音识别，统计提问次数及高频时间段，快速回顾课堂提问全貌。

10.课堂问答认知度分析：AI判定师生问答的认知层级，并输出高/低认知问题占比，直观显示基础与高级认知分布。

11.问题类型分类：将教师提问按“记忆、理解、应用、分析、评价、创造、其他”七类模型标注，呈现次数与占比；同时显示每题的转写、类型及应答情况（直接应答、解释应答、无应答）。

12.评课量表维度设定清晰，涵盖教学内容、教学方法、练习与反馈、语言表达、课堂氛围。基于这些维度的分析，系统自动生成均值，直观呈现各维度的整体表现水平，为全面评估课堂教学质量提供量化依据。

13.课堂时间分配：统计包含总时长、教师讲授总字数、平均每分钟字数、教师占用时间、学生占用时间。

14.课堂行为时间分布：分别记录“教师授课、师生互动、小组讨论、课堂练习各阶段时长”等。

15.S-T（弗兰德斯）分析：通过图像识别自动生成S-T曲线，辅助教学技能评估与提升。

16.RT-CH模型：系统生成RT-CH矩阵，自动判定本节课属对话型、练习型、混合型或讲授型。

17.语速分析：统计教师整节课词数及平均语速（词/分钟）。

18.AI课堂评课报告：用户可在线查阅或下载PDF报告，报告包含：课堂信息简介、总体分析摘要、教师行为时序图、S-T曲线、RT-CH矩阵、问题详情、学生行为占比、学生参与度与专注度、课堂纪律、学生动作峰值、教师语速、关键词云图；基于这些全面分析，报告最终形成课堂总评与改进建议，为教师精准优化教学、提升教学质量提供有力支持。